Sapiens IA · Founder & Lead AI Architect
Leonardo José Ytriago Manrriquez
Guárico, Venezuela · Operaciones Globales en Remoto
Construyo ecosistemas de IA que operan y facturan de forma autónoma.
Especialista en atención al cliente multimodal, orquestación de workflows en n8n (150+ nodos en producción), bases de datos vectoriales en Qdrant y arquitecturas de datos seguras con Supabase PostgreSQL RLS. Transformo cuellos de botella operativos en ventajas competitivas medibles.
Automatizooperacionescomplejasmedianteinteligenciaartificialydesarrollowebdeprecisiónparagenerarrentabilidadsinfricción.
Cada línea de código, nodo en n8n y consulta relacional está diseñada para responder en segundos y proteger el secreto comercial de tu empresa.
Casos de Estudio de Alto Impacto
Proyectos corporativos reales estructurados según estándares de ingeniería: problema de negocio, arquitectura técnica, rol de desarrollo y métricas cuantitativas verificadas.
Ecosistema Clínico & Médico Estético
Agente IA Multimodal Autónomo de 65 Nodos en n8n con RAG en Qdrant y Supabase RLS
El Desafío Operativo de la Clínica
El centro médico estético recibía un volumen masivo de consultas por WhatsApp con notas de voz extensas y fotografías de afecciones estéticas de la piel. El personal de recepción colapsaba en horas pico, provocando demoras de hasta cuatro horas para presupuestar tratamientos, citas duplicadas y pérdida de pacientes de alto valor.
Pilares Técnicos de la Solución
Diseño e implementación de un orquestador integral en n8n auto hospedado en Dokploy. Integra Google Gemini 3.1 para razonamiento multimodal de frontera, Qdrant como base de datos vectorial para recuperación semántica de protocolos clínicos, y Supabase PostgreSQL con Row Level Security como capa transaccional de alta seguridad.
Visión & Audio con Google Gemini 3.1
Gemini 3.1 Vision analiza la zona dérmica consultada por el paciente y el módulo de audio transcribe y extrae intenciones de las notas de voz de WhatsApp.
RAG Desacoplado con Qdrant Vector DB
Índice HNSW en Qdrant con embeddings semánticos. Recupera protocolos médicos, precios y políticas sin sobrecargar la base de datos transaccional relacional.
Supabase PostgreSQL con RLS y RBAC
Ocho tablas relacionales protegidas por RLS. Funciones SECURITY DEFINER para transacciones de pacientes, especialistas y citas con roles admin, doctor y staff.
Chatwoot Handoff & Presencia
Detección inmediata de estado del agente humano. Si un médico o recepcionista interviene en la conversación, la IA silencia sus respuestas de forma transparente.
Aviso de Confidencialidad y NDA: Por acuerdo de privacidad médica y protección de secreto comercial, el nombre comercial de la clínica y las historias médicas de pacientes se mantienen anónimos. La arquitectura corresponde a un entorno en producción verificado.
Por qué los Nombres y Datos de Clientes se Mantienen Anónimos
En Sapiens IA y bajo el liderazgo técnico de Leonardo Ytriago, suscribimos contratos formales de confidencialidad y no divulgación (NDA) con cada clínica médica, negocio de repuestos de moto y cliente corporativo. La protección de secretos comerciales, listados de precios mayoristas, fichas de pacientes y credenciales de acceso es un principio innegociable.
Marcas, logotipos de clientes, nombres de doctores y números telefónicos de usuarios finales han sido anonimizados o sustituidos por descriptores técnicos.
Cada diagrama de n8n, esquema de base de datos relacional y captura de CRM corresponde a sistemas en producción que procesan transacciones diarias reales.
Todas las automatizaciones corren en servidores VPS dedicados con Supabase Row Level Security y Docker, sin compartir datos con modelos públicos.
Dominio Técnico: Supabase vs. Qdrant
Por qué desacoplar la capa transaccional relacional del motor vectorial RAG es la clave para la estabilidad operativa en entornos médicos y comerciales de alto tráfico.
Supabase / PostgreSQL Avanzado
Capa Transaccional & Seguridad RLS
Diseño relacional estructurado sobre PostgreSQL 16 con políticas de Row Level Security (RLS) granulares para proteger datos clínicos y comerciales confidenciales:
- Multi Role RBAC: Roles estrictos (
admin,doctor,staff) y funcionesSECURITY DEFINERpara operaciones de alta sensibilidad. - Arquitectura Relacional Coordinada: Tablas sincronizadas para pacientes, especialistas, citas, historial de tratamientos, órdenes de compra y feedback.
- Persistencia Multi Turn de Agentes: Integración de memoria contextual en PostgreSQL (
memoryPostgresChat) para conversaciones largas sin pérdidas de contexto.
Qdrant Vector Database (RAG)
Búsqueda Semántica de Baja Latencia
Implementación de motor vectorial en Rust desacoplado de la base relacional para garantizar respuestas en milisegundos sin sobrecargar recursos del servidor:
- Desacoplamiento de Carga Operativa: Búsqueda de vecinos más cercanos (HNSW) en motor vectorial dedicado para no degradar consultas transaccionales de citas o ventas.
- Payload Filtering Avanzado: Indexación de catálogos médicos y comerciales con metadatos para filtrar por especialidad, disponibilidad y precio.
- Cero Alucinaciones: Recuperación semántica rigurosa que delimita las respuestas de los agentes exclusivamente a fuentes documentadas verificadas.
Stack Tecnológico en Producción
Herramientas dominadas con criterios rigurosos de rendimiento, escalabilidad y tolerancia a fallos.
Orquestación de Agentes & Workflows
Diseño y despliegue de pipelines tolerantes a fallos con más de 65 nodos por flujo en producción.
IA Multimodal & Razonamiento
Modelos de frontera aplicados al análisis de fotografías dérmicas y notas de voz de WhatsApp.
Bases de Datos & Motores Vectoriales
Separación estricta entre capa transaccional relacional y recuperación semántica de alta velocidad.
Arquitectura Web & Canales
Desarrollo de SmartWebs de alta velocidad e integración con plataformas líderes de mensajería.
DevOps, Infraestructura & Compliance
Autonomía en despliegues con VPS dedicados y estricto apego a normativas internacionales.
Especialización de Negocio
Foco exclusivo en retorno de inversión, retención de clientes y reducción de costos operativos.
Extensión Médica sobre Base Open Source (Deskcomm CRM)
En el desarrollo del módulo de citas y pacientes para una destacada clínica médica estética (bajo acuerdo estricto de confidencialidad), se utilizó como cimiento arquitectónico la plataforma de código abierto DeskcommCRM (creada por Rafael Melgaço bajo licencia MIT).
En lugar de atribuirme el CRM completo, documento con total transparencia que mi aporte técnico consistió en diseñar y programar el módulo de clínica estética (~2.650 líneas de código TypeScript y React): fichas de pacientes para tratamientos corporales, consentimiento médico informado digital, control de sesiones por aparatología y sincronización de eventos de WhatsApp con Supabase.
Por qué los Repositorios de Clientes se Mantienen Privados
Compromiso con la Ciberseguridad y Acuerdos NDA
Como principio no negociable de seguridad informática, ningún repositorio de clientes corporativos es convertido en público para servir como demostración en este portafolio:
¿Deseas auditar calidad de código y diseño de flujos de forma directa?
Ver Repositorios Públicos en GitHub¿Listo para automatizar la operación de tu empresa?
Agenda una sesión de diagnóstico técnico sin costo. Analizamos tus procesos actuales y te mostramos exactamente dónde la IA generará rentabilidad inmediata.
Titular: Leonardo José Ytriago Manrriquez (Persona Natural · RIF: V-17741920-2)
Correo Oficial: contacto@leoytriagoia.dev (Ruteado seguro en Cloudflare)
WhatsApp Corporativo: +58 412 4819608
Domicilio Fiscal: Calle San Miguel Casa Nro 12-2, Sector San Miguel, Valle de la Pascua, Guárico, ZP 2350, Venezuela.